在敏感數(shù)據(jù)處理的過程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和分類多種敏感信息，包括但不限于個(gè)人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過程中，憑借內(nèi)置的正則算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了按計(jì)劃設(shè)定備份恢復(fù)任務(wù)并自動(dòng)執(zhí)行，無需手動(dòng)操作。國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫廠商

新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數(shù)據(jù)，如何更好的管理越來越多的拷貝數(shù)據(jù)，如何能節(jié)省新需求下的存儲(chǔ)空間，這些都成了當(dāng)下亟待解決的問題。信息化時(shí)代，“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒有發(fā)生故障時(shí)往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維等操作都會(huì)直接作用在業(yè)務(wù)服務(wù)器，如此將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務(wù)處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。國產(chǎn)化部署敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主要面向軟件開發(fā)測試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù)、測試數(shù)據(jù)快速交付等應(yīng)用場景問題。

企業(yè)數(shù)據(jù)管理方案是一個(gè)集數(shù)據(jù)匯集、處理、保護(hù)和利用于一體的系統(tǒng)性策略，通過搭建統(tǒng)一平臺(tái)，強(qiáng)化安全隱私保護(hù)推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，確保數(shù)據(jù)高效合規(guī)管理的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵，以使用為導(dǎo)向，以安全為前提，以敏捷為目標(biāo)，貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分發(fā)、使用、管理及回收全生命周期，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理和敏捷交付的完整解決方案，通過部署本平臺(tái)不僅可以提升數(shù)據(jù)使用的便捷性和效率，還能降低存儲(chǔ)使用的成本，更確保了數(shù)據(jù)使用各流程的安全與有效管理，進(jìn)而充分釋放數(shù)據(jù)副本的潛在價(jià)值。

在歷經(jīng)業(yè)務(wù)信息化、數(shù)字化的基礎(chǔ)沉淀后，數(shù)據(jù)要素化成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的新方向。人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長與數(shù)據(jù)流通效率的提升，加速了數(shù)據(jù)的資源屬性，然而也凸顯出數(shù)據(jù)安全與價(jià)值釋放的矛盾，借助技術(shù)手段保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全，提升數(shù)據(jù)流通的安全合規(guī)，是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座。選擇上訊敏捷數(shù)據(jù)隱私安全處理產(chǎn)品，不僅可以將敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行去隱私化的處理，保證變形過后的數(shù)據(jù)安全地交付到開發(fā)測試或輔助決策等應(yīng)用場景中，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全開發(fā)利用，防護(hù)隱私數(shù)據(jù)泄露和被竊取。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)是什么意思？

上訊敏捷數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)SDM是一款集敏感數(shù)據(jù)的定義識(shí)別、敏感數(shù)據(jù)的仿真***與***數(shù)據(jù)分發(fā)為一體的靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動(dòng)掃描識(shí)別，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真***，內(nèi)置大量數(shù)據(jù)脫敏算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化、***真度替換，保證***后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合方式與自助式向?qū)?**流程，有效降低***工作的復(fù)雜度。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置豐富的仿真敏感數(shù)據(jù)處理算法。ADM

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)專注于全流程的數(shù)據(jù)保護(hù)和測試數(shù)據(jù)敏感處理后的交付，完成全生命周期的數(shù)字資產(chǎn)管理。國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫廠商

副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)在多種應(yīng)用場景中展現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值，當(dāng)產(chǎn)品迭代需要依賴大量數(shù)據(jù)時(shí)，開發(fā)測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數(shù)據(jù)，這不僅浪費(fèi)了大量的存儲(chǔ)資源和時(shí)間，還降低了團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效率，通過應(yīng)用副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)，企業(yè)可以極大地提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速復(fù)制和部署，從而縮短開發(fā)測試環(huán)境搭建的時(shí)間，從數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天縮短到幾分鐘的時(shí)間。此外，副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)還確保了數(shù)據(jù)的一致性和完整性，避免了數(shù)據(jù)破壞和重復(fù)建設(shè)的問題，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和產(chǎn)品上市的速度。除了開發(fā)測試場景，副本數(shù)據(jù)管理在大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)恢復(fù)管理保護(hù)、數(shù)據(jù)安全合規(guī)性等領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫廠商