技術(shù)基礎(chǔ)薄弱不應(yīng)成為汽車行業(yè)嘗試AI營銷的障礙。西安臻成企業(yè)管理咨詢有限公司的實踐經(jīng)驗表明，現(xiàn)有SaaS化工具已經(jīng)大幅降低了使用門檻。汽車企業(yè)可以從具體場景切入，比如利用T云的智能客服功能處理常見咨詢，或使用內(nèi)容生成工具制作車型介紹素材。某新能源汽車品牌在西安臻成企業(yè)管理咨詢有限公司建議下，首先在線上活動邀約和線索初篩環(huán)節(jié)應(yīng)用AI工具，取得了比傳統(tǒng)方式更高的響應(yīng)率。需要注意的是，初期應(yīng)用時應(yīng)控制嘗試范圍，選擇1-2個痛點明顯的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)重點突破。同時建議與技術(shù)供應(yīng)商保持密切溝通，及時解決使用過程中的疑問，逐步建立內(nèi)部應(yīng)用能力。

汽車行業(yè)實施AI營銷的關(guān)鍵在于找到合適的切入點，而非技術(shù)基礎(chǔ)強弱。西安臻成企業(yè)管理咨詢有限公司觀察到，許多成功案例都是從營銷環(huán)節(jié)的某個細(xì)分需求開始。比如利用T云的智能分析功能優(yōu)化廣告投放時段，或通過自動化工具提升活動邀約效率。某二手車平臺在西安臻成企業(yè)管理咨詢有限公司協(xié)助下，用現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就實現(xiàn)了交易意向預(yù)測模型的初步應(yīng)用。建議缺乏技術(shù)儲備的汽車企業(yè)優(yōu)先考慮三大方向：內(nèi)容生產(chǎn)自動化、營銷流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分析可視化。這些應(yīng)用對技術(shù)要求相對友好，且能快速見到效果。隨著應(yīng)用深入，再根據(jù)實際需求逐步引入更專業(yè)的解決方案，形成良性發(fā)展循環(huán)。